NLP 썸네일형 리스트형 [딥러닝] 논문 리뷰: Comparative Study of CNN and RNN for Natural Language Processing 논문: Comparative Study of CNN and RNN for Natural Language Processing, Wenpeng Yin† , Katharina Kann† , Mo Yu‡ and Hinrich Schutze ¨ - 링크: https://arxiv.org/pdf/1702.01923.pdf - NLP의 다양한 task를 처리할 때 CNN과 RNN(GRU, LSTM) 중 어떤 DNN을 적용해야 할지에 대한 가이드라인 제공. 다음은 정리본이다. 주황색 글씨는 팀원들과 이야기하면서 추가한 것. 더보기 [딥러닝 Article] #1 자연어처리(튜링 테스트 위주) 자연어처리(NLP) 자연어 처리란, 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 생성하는 데에 사용되는 인공지능의 한 분야이다. 쉽게 이해할 수 있는 예시로 영화 에 나오는 사만다와 같은, ‘인간과 대화하는 컴퓨터’와 관련된 기술이 여기에 속한다. 자연어에 대한 연구는 오래전부터 진행되어 왔지만, 아직 부족한 부분이 많다. 언어의 의미를 피상적으로만 이해하여 검색하는 등의 기술은 많이 발달했지만, ‘인간과 대화’를 자연스럽게 하는 기술까지는 아직 발달하지 못했다. 자연어처리의 하위 분야로는 기계 번역, 검색 엔진, 정보 추출, 질의응답 시스템 등이 있다. 오늘은, 많은 내용들 중 NLP 시스템을 테스트하는 대표적인 방법인 튜링 테스트에 대해서 자세히 알아보자. 튜링 테스트(Turing test) - 튜링 테스트의 등.. 더보기 이전 1 다음
